مدونة الشركة حول توريد منتجات NXP AI: معالجات i.MX، ومعالجات i.MX RT MCU، وMCX MCU، وS32

توريد منتجات NXP AI: معالجات i.MX، ومعالجات i.MX RT MCU، وMCX MCU، وS32

كموزع عالمي مشهور للمكونات الإلكترونية،شنتشن مينججيادا للإلكترونيات المحدودةأصبحت الشريك المفضل للعملاء في صناعة الإلكترونيات بفضل مخزونها القابل للتطوير وأسعارها التنافسية للغاية والتسليم السريع وضمان الجودة ومجموعة المنتجات الشاملة.

مزايا العرض

يضمن الشراء المباشر من الشركات المصنعة أصالة المنتج، وهو ما يشكل حجر الزاوية في جميع خدماتنا. من خلال التوريد عبر القنوات الرسمية، نضمن أن كل شريحة أصلية وجديدة تمامًا، وبالتالي نتجنب المخاطر المرتبطة بالمنتجات المجددة أو المخزون الجديد بالجملة أو البضائع المقلدة.

مزايا كبيرة لسلسلة التوريد: من خلال الاستفادة من مراكز المستودعات المزدوجة في شنتشن وهونج كونج، تحتفظ الشركة بمخزون وافر لدعم الإرسال السريع على مدار 24 ساعة، مع تقديم خدمات لوجستية مخصصة للطلبات العاجلة.

تلبي نماذج المعاملات المرنة المتطلبات المتنوعة - مع حد أدنى لكمية الطلب يبلغ وحدة واحدة فقط لعينات البحث والتطوير، مع التعامل أيضًا مع طلبات الإنتاج واسعة النطاق. تغطي هذه المرونة جميع الاحتياجات طوال دورة حياة تطوير المنتج ومراحل الإنتاج الضخم.

I. i.MX معالجات التطبيقات: مراكز حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء

سلسلة i.MX هي معالج التطبيقات الرائد من NXP لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتوسطة إلى المتطورة والوسائط المتعددة وتطبيقات التحكم المعقدة. يمتد على أربعة أجيال — i.MX 6 و7 و8 و9 — ويستخدم بنية غير متجانسة متعددة النواة ووحدات NPU مخصصة وتقنية منخفضة الطاقة لدعم استدلال الذكاء الاصطناعي المعقد الذي يتضمن رؤية متعددة القنوات ودمج الصوت وأجهزة الاستشعار. إنها بمثابة منصة الحوسبة الأساسية للمدن الذكية والصناعة 4.0 وقمرات القيادة الذكية للمركبات.

1. السلسلة الأساسية وميزات الذكاء الاصطناعي

i.MX 8M Plus: منتج قياسي لتقنية Edge AI، يتميز بمعالج Cortex-A53 رباعي النواة (1.8 جيجا هرتز) بالإضافة إلى وحدة معالجة عصبية 2.3 TOPS NPU مخصصة. إنها أول شريحة i.MX مُحسّنة خصيصًا للتعلم الآلي. وهو يدعم التحليل في الوقت الحقيقي لثماني قنوات للفيديو عالي الدقة، واكتشاف الكائنات المتعددة، والتعرف على الوجه والتفاعل الصوتي، وهو مناسب للرؤية الصناعية والأمن الذكي وبوابات الذكاء الاصطناعي للمنزل الذكي.

i.MX 8ULP: منصة ذكاء اصطناعي منخفضة الطاقة للغاية تتميز بمعالج Cortex-A35 + Cortex-M33 + HiFi 4 DSP ثنائي النواة، ومجهزة ببنية Energy Flex وأكثر من 20 وضعًا للطاقة. فهو يدمج المنطقة الآمنة EdgeLock®، مما يوازن بين استهلاك الطاقة المنخفض واستدلال الذكاء الاصطناعي للحافة، وهو مناسب للأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة الطبية المحمولة والأجهزة الذكية التي تعمل بالبطاريات.

i.MX 9 Series (93/95/952): معالجات الذكاء الاصطناعي المتطورة من الجيل التالي، التي تدمج eIQ Neutron NPU وArm Ethos-U65 microNPU، تم تصنيعها باستخدام تقنية معالجة FinFET مقاس 16/12 نانومتر، مما يدعم التعرف على الكائنات المتعددة على مستوى المللي ثانية، والتعرف على الكلام القائم على اللهجة، واكتشاف الحالات الشاذة. يتميز i.MX 952 ببنية غير متجانسة 4×A55+M7+M33، مصممة للإدراك البصري القائم على الذكاء الاصطناعي ودمج أجهزة الاستشعار؛ يدمج i.MX 93W أيضًا وحدة NPU مع اتصال لاسلكي ثلاثي النطاق، ويستبدل أكثر من 60 مكونًا منفصلاً بشريحة واحدة لتسريع نشر الذكاء الاصطناعي المادي.

2. قدرات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية

تتراوح قوة الحوسبة من 0.5 TOPS إلى عشرات TOPS، مما يدعم أطر العمل الرئيسية مثل TensorFlow Lite وPyTorch وONNX، في حين تتيح سلسلة أدوات eIQ سير العمل الكامل لتحسين النموذج وتقديره ونشره.

التطبيقات النموذجية: قمرة القيادة الذكية للسيارات (التفاعل متعدد الشاشات، والمساعدين الصوتيين، ومراقبة السائق)؛ الروبوتات الصناعية (العمليات الموجهة بالرؤية، واكتشاف العيوب)؛ المدن الذكية (التحكم الذكي في الوصول، وتحليل تدفق الحشود)؛ العروض التجارية (الإعلانات التفاعلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي).

ثانيا. i.MX RT: وحدة التحكم الدقيقة عبر الحدود – حل قوي يدمج الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي

سلسلة i.MX RT هي وحدة MCU الهجينة الرائدة من NXP، حيث تجمع بين الأداء العالي لوحدة MPU وإمكانيات الوقت الفعلي وسهولة الاستخدام وانخفاض استهلاك الطاقة لوحدة MCU. تتمحور حول نواة Cortex-M، وهي تدمج وحدة NPU وDSP وSRAM ذات سعة كبيرة، مما يتيح تنفيذ أنظمة التشغيل في الوقت الفعلي ونماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى DDR خارجي. إنه يمثل حلاً فعالاً من حيث التكلفة للذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء والتحكم الصناعي والإلكترونيات الاستهلاكية.

1. السلسلة الأساسية وميزات الذكاء الاصطناعي

i.MX RT700: وحدة MCU الرائدة ذات الذكاء الاصطناعي المتقاطع، والتي تتميز ببنية رائدة غير متجانسة خماسية النواة (Cortex-M33 الأساسي @ 325 ميجاهرتز + Cortex-M33 الثانوي + HiFi 4 DSP + HiFi 1 DSP + eIQ Neutron NPU). تعد سرعة استدلال الذكاء الاصطناعي أسرع بـ 172 مرة من وحدة المعالجة المركزية النقية، مع تقليل استهلاك الطاقة لكل استدلال بمقدار 119 مرة. إنه يدمج 7.5 ميجابايت من ذاكرة SRAM منخفضة الطاقة للغاية، مع انخفاض استهلاك الطاقة بنسبة 30% إلى 70% مقارنة بالجيل السابق.

i.MX RT600: مخصص للذكاء الاصطناعي الصوتي، ويتميز بـ Cortex-M33 + HiFi 4 DSP، وذاكرة SRAM على الشريحة سعة 4.5 ميجابايت، والتوافق مع أدوات التعلم الآلي eIQ. مُحسّن لتنشيط الصوت والتعرف على بصمة الصوت وإلغاء ضوضاء الميكروفونات المتعددة، ومناسب لمكبرات الصوت الذكية وأجهزة التفاعل الصوتي.

i.MX RT1180/1170: ذكاء اصطناعي عالي الأداء في الوقت الفعلي، يتميز بـ Cortex-M7 @ 800 ميجا هرتز + M33 @ 240 ميجا هرتز، ومفتاح TSN مدمج وEtherCAT، يدعم التحكم في الوقت الفعلي لبروتوكولات صناعية متعددة مدمجة مع الذكاء الاصطناعي (مثل اكتشاف الأشخاص، والصيانة التنبؤية).

2. قدرات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية

يركز على الذكاء الاصطناعي خفيف الوزن في TinyML، ويدعم المهام متعددة الوسائط مثل تصنيف الصور، والتعرف على الكلمات الرئيسية، والكشف عن الحالات الشاذة، والتعرف على الإيماءات، واكتشاف التواجد.

السيناريوهات النموذجية: الأجهزة القابلة للارتداء (مراقبة الصحة، وتحليل الذكاء الاصطناعي الرياضي)، وأجهزة HMI المنزلية الذكية، وحوسبة حافة المستشعرات الصناعية، والأجهزة الطبية الاستهلاكية، ومحطات تفاعل الذكاء الاصطناعي المحمولة.

ثالثا. وحدات التحكم الدقيقة MCX: حجر الزاوية في TinyAI لإنترنت الأشياء الصناعي

سلسلة MCX هي وحدة MCU ذات أغراض عامة 32 بت من NXP مصممة للتحكم الصناعي وإنترنت الأشياء والمحطات الذكية منخفضة الطاقة، وتتميز بالتكامل العالي والأمان العالي واستهلاك منخفض للطاقة. تدمج سلسلة MCX N وحدة NPU مخصصة، مما يوفر تسريع TinyML بأقل قدر من البصمة واستهلاك الطاقة، وبالتالي سد الفجوة في السوق لوحدات MCU ذات الدرجة الصناعية ومنخفضة الطاقة.

ميكروكنترولر MCX

1. ميزات الذكاء الاصطناعي الأساسية (سلسلة MCX N)

ثنائي النواة Cortex-M33 بسرعة 150 ميجاهرتز، مدمج مع وحدة eIQ Neutron NPU، مما يوفر أداء استدلال التعلم الآلي 42 مرة لوحدة المعالجة المركزية النقية. وبإقرانه مع مسرع PowerQuad DSP، فإنه يوفر أكثر من 8 أضعاف تسارع معالجة الصوت.

منطقة EdgeLock® الآمنة المدمجة، والتمهيد الآمن، وذاكرة الوصول العشوائي ECC، وفلاش مزدوج البنك، مع دعم التشفير في الوقت الحقيقي وفك تشفير وحدة التخزين الخارجية، وتلبية المتطلبات المزدوجة للسلامة الوظيفية الصناعية وأمن المعلومات.

تعمل البنية منخفضة الطاقة جنبًا إلى جنب مع ذاكرة التخزين المؤقت ذات السعة الكبيرة على تقليل وقت الاستيقاظ، مما يجعلها مناسبة لسيناريوهات إنترنت الأشياء الصناعية التي تعمل بالبطارية والاستعداد طويل الأمد.

2. قدرات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية

التركيز على الذكاء الاصطناعي الصناعي خفيف الوزن: اكتشاف أخطاء المحركات والشذوذات، والتحليل التنبؤي لبيانات الاستشعار، وتصنيف الحواف للبوابات الصناعية، وتحديد الشذوذ في بيانات العدادات الذكية، والاستشعار الذكي للتحكم في المباني.

السيناريوهات النموذجية: أتمتة المصانع، والشبكات الذكية، وأجهزة الاستشعار الصناعية، وأمن المباني، والأجهزة المنزلية الذكية، وأجهزة المراقبة الطبية منخفضة الطاقة.

رابعا. معالجات S32: المحرك الأساسي للذكاء الاصطناعي الآمن على مستوى السيارات

سلسلة S32 عبارة عن عائلة من المعالجات عالية الأداء التي طورتها شركة NXP خصيصًا لإلكترونيات السيارات. وهو يشمل S32K (MCU للسيارات للأغراض العامة)، وS32V (معالج الرؤية)، وS32R (معالج الرادار)، وS32N (منصة الحوسبة المركزية)، مما يدعم مجموعة كاملة من سيناريوهات الذكاء الاصطناعي للسيارات - بما في ذلك القيادة الذكية، وقمرة القيادة الذكية والتحكم في مجموعة نقل الحركة - من خلال السلامة الوظيفية (ASIL-D)، والأمن السيبراني، وتسريع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي.

معالجات S32

1. السلسلة الأساسية وميزات الذكاء الاصطناعي

S32V234: جوهر الذكاء الاصطناعي لرؤية السيارات، والذي يتميز بمعالج Cortex-A53 رباعي النواة، ومسرع معالجة الرؤية ووحدة NPU. وهو يدعم كاميرات الرؤية الأمامية NCAP، والرؤية المحيطية 360 درجة، واكتشاف الأشياء، والتعرف على المشاة ودمج أجهزة الاستشعار، وهو مناسب لطبقة الإدراك الخاصة بـ ADAS والقيادة الذاتية.

S32R47: معالج رادار تصوير من الجيل الثالث، يدعم القيادة الذاتية من المستوى 2 إلى المستوى 4، ومعالجة في الوقت الفعلي لأكثر من 3 أضعاف عدد قنوات الهوائي، وإخراج سحب نقطية عالية الكثافة، مع مسرعات الذكاء الاصطناعي المدمجة لتصنيف الأهداف واكتشاف مستخدمي الطريق المعرضين للخطر، ومناسب لإدراك رادار القيادة الذاتية.

S32N7: منصة الذكاء الاصطناعي للحوسبة المركزية للسيارات، عملية 5 نانومتر، 12×Cortex-R52 (في الوقت الحقيقي) + 8×Cortex-A78AE (التطبيق) بنية غير متجانسة، مدمجة مع eIQ Neutron NPU، بمثابة عقدة التحكم المركزية في الذكاء الاصطناعي للمركبة، ودعم أجهزة الاستشعار الافتراضية، والصيانة التنبؤية والتعاون عبر المجال للذكاء الاصطناعي، ومناسبة لبنى الحوسبة المركزية للمركبات المحددة بالبرمجيات (SDV).

S32K5: وحدة تحكم AI MCU خاصة بمجال السيارات، تتميز بأنوية Cortex-R52 + NPU، تدعم سلسلة أدوات eIQ Auto لتمكين استدلال الذكاء الاصطناعي خفيف الوزن للتحكم في الجسم ومجالات نقل الحركة (مثل التنبؤ بحالة البطارية، وتحسين التحكم في المحرك).

2. قدرات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية

يتوافق مع معايير السلامة الوظيفية للسيارات ASIL-B إلى ASIL-D، ويدعم ترقيات OTA وتحديثات نموذج الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، وهو مناسب للقيادة الذكية (الإدراك/صنع القرار/التحكم)، وقمرة القيادة الذكية (التفاعل الصوتي/البصري)، ومجال توليد القوة (إدارة البطارية، والتحكم في الذكاء الاصطناعي للمحرك)، ومجال الجسم (الصيانة التنبؤية).

السيناريوهات النموذجية: أنظمة مساعدة السائق المتقدمة، ووحدات التحكم في مجال القيادة الذاتية، ونطاقات قمرة القيادة الذكية، ومنصات الحوسبة المركزية للسيارات، وأنظمة إدارة البطاريات المحسنة بالذكاء الاصطناعي (BMS).