مدونة الشركة حول توفير حل روك تشيب للذكاء الاصطناعي: الحوسبة المتقدمة، بطاقة الحوسبة العصبية الذكية، حارس بوابة التعرف على الوجه

حلول Rockchip للذكاء الاصطناعي: الحوسبة الطرفية، بطاقة الحوسبة العصبية بالذكاء الاصطناعي، نظام التحكم في الوصول بالتعرف على الوجه

شركة Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.هي موزع عالمي مشهور للمكونات الإلكترونية. بفضل سنوات من الخبرة في الصناعة وشبكة سلسلة توريد مستقرة، نقدم للعملاء منتجات أصلية وأسعارًا تنافسية وخدمات توصيل سريعة.

تفتخر الشركة بالمزايا الأساسية التالية:

مخزون واسع: مع وجود أكثر من 2 مليون نموذج منتج في المخزون، يمكننا تلبية الاحتياجات المتنوعة لجميع العملاء.

فريق محترف: يقدم فريق المبيعات والإدارة ذو الخبرة لدينا خدمات شاملة من اختيار المنتج إلى دعم ما بعد البيع.

تلتزم الشركة بمبدأ ‘المصداقية أولاً، الجودة أولاً، التسليم في الوقت المناسب، الربح المعقول، سرعة التداول، والخدمة أولاً’ لتزويد العملاء بخدمات شاملة وعالية الجودة.

【معالج الذكاء الاصطناعي للحوسبة الطرفية من Rockchip】

في مجال الحوسبة الطرفية، تعد شريحة معالج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء Rockchip RK1806 معالج استنتاج شبكة عصبية مصمم خصيصًا للحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي وأجهزة إنترنت الأشياء. تم تطوير هذه الشريحة بواسطة Rockchip، وتتميز بوحدة معالجة شبكات عصبية (NPU) مستقلة وتوفر قوة حوسبة قوية تبلغ 3.0 TOPS (INT8)، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الصور والتفاعل الصوتي والأمن الذكي والأتمتة الصناعية.

تشمل الميزات الفنية الأساسية لـ RK1806:

قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء: تدعم وحدة المعالجة المركزية المستقلة 3.0 TOPS من قوة الحوسبة في INT8، مما يتيح التشغيل الفعال لـ MobileNet V1 (وقت الإنجاز 6.5 مللي ثانية فقط، ومعدل إطارات 153.8 FPS). وهي متوافقة مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة مثل Paddle Lite و TensorFlow و Caffe، مما يسهل النشر السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي.

تصميم منخفض الطاقة: يستخدم تقنية عملية 22nm FD-SOI، مما يقلل من استهلاك الطاقة بنسبة 30٪ مقارنة بعمليات 28nm التقليدية، مما يجعلها مناسبة لأجهزة الحافة التي تعمل بالبطارية.

وحدة المعالجة المركزية ARM Cortex-A35 ثنائية النواة: تعمل بسرعة ساعة تبلغ 1.2 جيجاهرتز، وتدعم تسريع ARM NEON SIMD لمعالجة الوسائط، وهي مثالية لمهام الحوسبة في الوقت الفعلي. مزودة بذاكرة تخزين مؤقت L2 سعة 128 كيلو بايت + ذاكرة تخزين مؤقت للتعليمات/البيانات L1 سعة 32 كيلو بايت لتحسين كفاءة معالجة البيانات.

واجهات طرفية غنية: تدعم واجهة إدخال الفيديو MIPI CSI و 16 بت DPI؛ واجهة عرض MIPI DSI (1080p@60fps)، إخراج متوازي RGB (1280×800@60fps)؛ يدعم توسيع الذاكرة LPDDR3/DDR3/DDR4.

الموثوقية الصناعية: نطاق درجة حرارة التشغيل من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، مناسب للبيئات القاسية مثل التحكم الصناعي وإلكترونيات السيارات والأمن الذكي.

【حل بطاقة الحوسبة العصبية بالذكاء الاصطناعي من Rockchip】

بالإضافة إلى حلول الشريحة الواحدة، توفر معالجات Rockchip حلاً كاملاً لبطاقة الحوسبة العصبية بالذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي عالية الأداء عبر سيناريوهات مختلفة. تدمج بطاقات الحوسبة هذه معالجات Rockchip والذاكرة والتخزين ومجموعة غنية من الواجهات الطرفية، مما يوفر للعملاء نظامًا أساسيًا جاهزًا للاستخدام لتسريع الذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية لبطاقات الحوسبة العصبية بالذكاء الاصطناعي:

خيارات حوسبة متنوعة: من 3TOPS (RK1806) للحوسبة الطرفية إلى حلول 15TOPS عالية الأداء، لتلبية متطلبات قوة الحوسبة لسيناريوهات التطبيقات المختلفة.

دعم متعدد الأطر: متوافق مع أطر التعلم العميق السائدة مثل Baidu Paddle Lite و TensorFlow و Caffe و PyTorch، مما يقلل من تكاليف ترحيل النماذج.

إمكانيات النشر المرنة: يدعم بنية التعاون بين السحابة والطرفية، مما يتيح أوضاع حوسبة هجينة مثل تحديثات النماذج عن بعد ومعالجة البيانات المحلية.

تصميم صناعي: نطاق درجة حرارة التشغيل الواسع (-40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية)، تصميم مقاوم للاهتزاز والصدمات، مناسب للنشر الميداني الصناعي.

حل نظام التحكم في الوصول بالتعرف على الوجه من Rockchip

في مجال تحديد الهوية البيومترية، طورت معالجات Rockchip حلاً لنظام التحكم في الوصول بالتعرف على الوجه عالي الأداء. بالمقارنة مع أنظمة التحكم في الوصول التقليدية بالتعرف على بصمات الأصابع أو بطاقات IC، يتمتع التعرف على الوجه بمزايا مثل عدم التلامس وسهولة الاستخدام وصعوبة التزوير، وأصبح التكنولوجيا السائدة في مجال الأمن الذكي.

الميزات الفنية الأساسية:

خوارزمية التعرف على الوجه عالية الأداء: استنادًا إلى خوارزميات استخراج ومطابقة ميزات الوجه لشبكة عصبية عميقة، فإنها تحقق دقة عالية في التعرف ومعدلات قبول خاطئة منخفضة.

القدرة على التعرف على ارتداء القناع: تتيح الخوارزميات المحسّنة خصيصًا التعرف الدقيق حتى عندما يرتدي المستخدمون أقنعة، مما يلبي احتياجات حقبة ما بعد الوباء.

تقنية اكتشاف الحيوية: تمنع بشكل فعال هجمات التزوير باستخدام الصور أو مقاطع الفيديو، مما يعزز أمان النظام.

استجابة التعرف السريع: استنادًا إلى المعالجات عالية الأداء مثل Rockchip RK3399، تكون سرعة التعرف أقل من ثانية واحدة، مما يلبي احتياجات سيناريوهات حركة المرور المرتفعة.